Nvidia 的 GTC（GPU 技术大会）活动已经结束，主题演讲充满了新闻。 新的 RTX 40 系列显卡显然是最引人注目的公告，为 PC 游戏玩家开启了全新的新一代显卡。但与往常一样，英伟达的声明远远超出了消费者游戏，触及的行业范围从机器人和自动驾驶汽车领域的新产品到医学和科学领域的进步。

GeForce RTX 4090 和 4080 显卡

当然，启动主题演讲的重大公告是三款新显卡。 RTX 4090 是旗舰机型，Nvidia 称其在传统光栅化游戏中比上一代（RTX 3090 Ti）快 2 倍。 这张巨大的卡片基于 Ada Lovelace，这是 GTC 宣布的一切的基础。 它配备 16,384 个 CUDA 内核和 24GB GDDR6X 内存。 而且，最值得注意的是，与 RTX 3090 Ti 相同的 450 瓦功率。

RTX 4090 将于 10 月 12 日上市，售价 1,599 美元。

RTX 4080 从那里降了一步，并有两种不同的配置。 16GB 型号售价 1,199 美元，12GB 型号售价 900 美元。

这些 GPU 更易于管理，分别为 320w 或 285w。 然而，RTX 4090 的 CUDA 内核数量是 RTX 4090 12GB 型号的两倍多，这是一个巨大的差距。 这两种 RTX 4080 型号之间的规格存在很大差异，因此看看它们在性能方面的表现会很有趣。

DLSS 3

除了新的 GPU，英伟达还发布了第三代 RTX，其中包括 DLSS 3。就像从 DLSS 升级到第二代一样，这似乎是该技术的一次实质性演变。这一次，机器学习可以预测实际帧，而不仅仅是像素，从而进一步提高游戏中的帧速率。

多快？好吧，由于光流加速器，Nvidia 的速度提高了四倍。这项技术实际上将三种不同的 Nvidia 创新捆绑在一起，包括 DLSS 超分辨率、DLSS 帧生成和 Nvidia Reflex。

DLSS 3 的另一大特点是它能够增强 CPU 限制的游戏。 Nvidia 展示了 Microsoft Flight Simulator 的演示，它非常符合要求。看到 DLSS 3 将帧速率从 64 fps 提升到 135 fps 令人印象深刻，尤其是在这类游戏中。

Nvidia 表示 DLSS 3 将比传统渲染快四倍，总而言之。 DLSS 3 将于 10 月发布，Nvidia 表示，超过 35 款游戏和应用程序将在发布时支持它。

最后，Nvidia 发布了 Portal RTX，这是流行 PC 游戏的现代化版本，现在具有 DLSS 3 和光线追踪效果。

Nvidia Drive Thor

多年来，英伟达一直试图为自动驾驶汽车的未来进军，但它的最新产品感觉像是朝着正确方向迈出的重要一步。 Nvidia Drive Thor 是其下一代超级芯片，基于 Hopper GPU 架构，搭配 Nvidia Grace CPU。

Drive Thor 是第一个拥有推理变压器引擎的汽车平台。

英伟达表示，Drive Thor 将作为目前正在生产的 Drive Orin 的真正继任者，可用于汽车制造商的 2025 年车型。 雷神取代了去年刚刚宣布的 Drive Atlan。

Nvidia Drive Concierge

除了新芯片，英伟达还展示了完整的车载信息娱乐系统 Drive Concierge。 它用英伟达所谓的“数字驾驶舱”取代了典型汽车仪表板上的仪表盘。 该系统支持Android Automotive，允许汽车制造商定制系统。 值得注意的是，该公告是在苹果具有里程碑意义的下一代 CarPlay 公告发布几个月后发布的，后者的数字仪表盘也有类似的事情。

当然，在车辆的其他地方，Drive Concierge 还为乘客提供视频会议、视频流、数字助理、通过 GeForce Now 进行的云游戏以及汽车的完整可视化等功能。

整个设计都是在 Omniverse 中创建的，Nvidia 表示，在 Omniverse 中进行设计可以让汽车制造商在汽车的所有这些方面早在成为物理现实之前就对其进行调整。

Omniverse Cloud 和 Nvidia 的图形交付网络

Omniverse Cloud 在今年早些时候宣布为 Nvidia 的一整套云服务，供人们构建元宇宙的未来——无需在您的实际计算机中提供所有这些性能。 该服务套件的新增功能包括机器人模拟应用程序 Nvidia Isaac Sim 以及自动驾驶汽车模拟 Nvidia Drive Sim。

有趣的是，Omniverse Cloud 与称为 Nvidia Graphics Delivery Network (GDN) 的东西一起被提及，它是为 Omniverse Cloud 提供动力的分布式数据中心。 GDN 建立在与公司的云游戏服务 GeForce Now 相同的功能之上，是向需要它的任何人提供所有这些高性能、低延迟图形的网络。

Nvidia 详细介绍了 Omniverse 和数字孪生的所有使用方式，甚至指出未来由软件控制的每个产品都必须有一个用于测试目的的数字孪生。

Jetson Orin Nano

Nvidia 宣布推出 Jetson Orin Nano 模块，这是 Jetson 系列小型计算机的最新成员，旨在加速 AI 进程和机器人技术。 这些新的“系统级模块”声称可以带来高达每秒 40 万亿次操作 (TOPS) 的 AI 性能，是其前身 Orin NX 模块性能的 80 倍。

Orin Nano 模块将于 1 月开始供货，8GB 型号起价 199 美元。

其他东西

• Nvidia 宣布了两种新的大型语言模型，用于自然语言 AI 应用的 NeMo API 和用于化学和生物学应用的 BioNeMo。
• Lowe’s 宣布将免费为其他 Omniverse 创作者免费提供其包含 600 多种逼真的 3D 产品资源的库。该公司还讨论了使用交互式数字双胞胎和 Magic Leap 2 AR 耳机赋予员工“超能力”的探索。德国的德国铁路网宣布，它正在使用 Omniverse 中的数字双胞胎来开发其未来的铁路系统。
• 第二代 Nvidia OVX 已经发布，由 L40 GPU 提供支持，旨在构建“复杂的工业数字双胞胎”。 L40 使用第三代 RT 内核和第四代 Tensor 内核来处理这些密集的 Omniverse 工作负载，并且已经为 BMW 和 Jaguar Land Rover 等公司配备。这些新的 OVX 系统将于 2023 年初从联想、浪潮和 Supermicro 提供。
• Nvidia 宣布 H100 Tensor Core GPU 已进入全面生产阶段，并准备在 10 月份推出其首款基于 Hopper 的产品。作为机器人辅助手术和病人监护。
• 英伟达还展示了 IGX 如何在工业领域也有应用，特别是在创建涉及人机协作的安全自主工厂方面。
• 英伟达与麻省理工学院和哈佛大学之间的合作伙伴关系将 GPU 加速的 Clara Parabricks 软件引入 Terra 生物医学数据平台，使研究人员能够将基因组测序等任务的速度提高 24 倍。英伟达表示，它正在贡献自己的深度学习模型，以“帮助识别与疾病相关的遗传变异”。
• 英伟达和博思艾伦宣布“扩大合作”，通过基于英伟达 Morpheus 框架的网络安全平台 GPU 加速来使用人工智能。