1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，（可以使用union）

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描（能用 between 就不要用 in）

6.下面的查询也将导致全表扫描。

select id from t where name like '%李%'，select id from t where name like '%李'

若要提高效率，可以使用此格式select id from t where name like '李%'，也可以考虑全文检索。

7.避免在索引列上使用计算，也就是说，应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如：select id from t where num/2=100应改为：select id from t where num=100*2

8.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：exists用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值true或false。

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)

9.任何地方都不要使用 select from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。

10.用>=替代>

高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于， 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录，而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

11.用Where子句替换having子句